Der er en kollegium indlæggelse krise, og for en gang er det ikke på grund af en skandale. Faktisk er det i dette tilfælde kollegier og universiteter, der lider, og vi kan alle lære af deres situation.
Problemet er ret simpelt: Teknologien har bemyndiget universitetsansøgere til at søge så mange skoler som de vil have, så de har alle forhandlingsmagten. Selvom spørgsmålet kan virke som en mindre gener, påvirker det institutionernes evner til at planlægge operationer og budgetter hensigtsmæssigt, fordi de ikke kan forudsige, hvad deres indkommende klasse vil se ud i nærheden af den slags nøjagtighed, de plejede.
$config[code] not foundOvervej hvordan tingene var i nyere historie. Højskoler ville modtage ansøgninger, gennemgå dem og derefter sende ud acceptbreve til et udvalgt antal ansøgere, der forstår, at kun en vis procentdel ville acceptere. Standardafvigelsen var sådan, at højskoler havde en høj grad af sikkerhed for, hvordan den indkommende klasse ville se ud.
I dag gælder eleverne for 10, 15, endog 20 forskellige gymnasier, og ingen er den klare favorit. Universiteterne ved ikke længere, hvem der skal udvide stipendier til, hvem vil acceptere deres optagelsesbreve, eller hvad den indkommende klasse vil se ud.
Små virksomhedsejere bør omhyggeligt studere denne krise, fordi det er den perfekte casestudie for, hvordan det kan løse problemer at bringe små forretningsanalyser til at bære på data.
Fordele ved Small Business Analytics
Manglende Clear Metrics
Sujoy Roy, administrerende direktør for VisitDays, siger, at kernen i problemet er uklare metrics. "Skoler har ikke foretaget en systematisk indsats for at identificere vaner, der angiver intention blandt ansøgere.Fordi de ikke har sporet data om ansøgerens adfærd og sammenlignet med resultater (nemlig hvem der besluttede at deltage, og hvem der ikke gjorde det), har de ingen vejledning for at forudsige indskrivning. "
At identificere adfærd og sammenligne dem med resultater er centralt for at gøre data nyttige. For mange virksomheder springer i systemiske problemer uden at gøre en indsats for at spore data, som kunne indikere både hvad problemet er og hvordan man løser det. Universiteter står over for et problem langt mere signifikant end de fleste virksomheder, men de kan løse det med en stringent datastudie.
Flytter nålen
Det ville være vildledende at foreslå at studere data er et simpelt matematisk problem, og det er bare ved at sætte ind i den tid, du vil finde ud af problemet. Faktum er, at nogle data er mere nyttige end andre. Højskoler kæmper med, at mange interaktioner en studerende har med adgangskontoret, ikke er meningsfuld og har ingen betydning for deres endelige beslutning om at deltage. Så hvordan finder de meningsfulde data?
Roy siger, at kreativitet og uden for boksetænkning har vist sig utroligt værdifulde data. "Vi fandt, at studerende, der deltager i en campus tour, er 70% mere tilbøjelige til at deltage. Derudover kan vi ved hjælp af interviews efter besøget etablere 97% sikkerhed, hvem der vælger at tilmelde sig på universitetet. "
Campusbesøg behandles ofte ikke direkte af kollegiet admissions office. De er afhængige af virksomheder som VisitDays til at håndtere den operation. Ved at se uden for deres datakilder kan de finde utroligt præcise data, der har en væsentlig betydning for det bredere problem, de arbejder med at løse.
Virksomheder skal også holde en bred vinkel af data og hvor de værdifulde data kan gemme sig. Bed forhandlere og underleverandører om at arbejde på problemer med dig og tænk altid på kreative måder at løse problemet på.
Holde det enkelt
Det er uheldigt, at dataene har været så ofte parret med ordet "stort", fordi det skræmmer folk væk. Store data er en hel verden, som meget få virksomheder nogensinde har brug for at være involveret i. Men teknologien giver i dag små virksomheder mulighed for intelligent at udnytte data på en håndterbar skala på måder, som de ikke kunne indtil for nylig.
Når du nærmer dig et problem, som du tror, du kan løse med data, skal du tænke over, hvad du sporer. Universiteter forsøger at spore indikatorer for hensigten. Det betyder, at de søger positive og negative tegn eller adfærd, der uforklarligt har en sammenhæng med et resultat. Alt dette opnås ved at dokumentere, spore over tid og derefter studere.
Hvilke problemer kan du løse ved at studere dataene? Betaler kunderne fakturaer hurtigere, når du sender en venlig påmindelse email efter en uge? Sætter dit salgsteam flere tilbud, når de bliver offentligt anerkendt for deres succes? Tiltrer du medarbejdere af høj kvalitet, når du giver dem en rundvisning på kontoret efter deres interview?
Små virksomhedsejere kan ikke være bange for at studere dataene.
Testning af foto via Shutterstock
1 kommentar ▼
