Pearson's chi-square, der anvendes i sygeplejeforskning eller anden forskning, identificerer betydningen af relaterede variabler. Der findes tre typer af variabler i en hypotese: Kontrol, den del af eksperimentet, der sammenlignes, "normen"; Afhængig, den faktor, der skal ændres af eksperimentet eller testen Uafhængigt, det aspekt, der forventes at ændre sig i eksperimentet. Fokus på sygeplejeforskning er at yde overlegen sygepleje. Prøven på chi-square er at bestemme, om nullhypotesen er sand, falsk eller ingen ændring i variabler.
$config[code] not foundPearson's Chi-Square
Bestem en hypotese, der skal testes. For eksempel ønsker en sygeplejerske at opdage, om der er en sammenhæng eller sammenhæng mellem feber og personer udsat for kulde. Det forventede resultat er, at 90 patienter ud af 100 vil udvikle feber fra at blive udsat for kulde.
Indsamle data. 75 ud af 100 patienter oplever feber, når de udsættes for kulde, mens 25 oplever feber uden at blive udsat for kulde. Dette er de aspekter af eksperimentet, der er blevet observeret.
Beregn: Antallet patienter observeret med feber fra kulden, 75. Træk antallet af forventede patienter med feber, 90. 75-90 = 15, multiplicer med 2 eller firkant, 30, ignorer negativet.
Opdel 30 mod det forventede antal sager, 90. 0.33.
Bestem frihedsgraden eller df. Frihedsgrader beregnes ved at dividere antallet af sager i forhold til antallet af sager sammenlignet. I dette tilfælde ville ligningen være 100/100 = 1. Dette afgør, om sandsynligheden er signifikant eller ej. I dette tilfælde er p = 0,05, p fundet på chi-kvadrat sandsynlighedstabellen.
Find.01 under p = 0.05 på chi-kvadratfordelingstabellen. I dette tilfælde er chi-square lig med 47,4. Betydningen af nullhypotesen er bevist, eller udsættelse for kulden forårsager feber 47 procent af tiden.
Tip
Chi-square skal beregnes omhyggeligt. Det er let at savne et trin og modtage en falsk negativ eller falsk positiv.
