Twitter forårsagede en smule røre et par måneder tilbage, da det afslørede sin efterlængte analytikplatform. Til hardcore tweeters tilbyder Twitter Analytics et spændende glimt på data, vi har drømt om at få vores hænder i i otte lange år.
Twitter Analytics kan snart blive din seneste besættelse. I denne artikel giver vi dig en rundvisning i Twitter Analytics og viser dig fem handlinger, du kan anvende til dine sociale og indholdsstrategier, så lad os dykke lige ind!
$config[code] not found1. Find ud af, hvor mange mennesker der virkelig ser dine tweets
Som du kunne forvente af et analytikeværktøj, kan du undersøge visningsdata inden for et angivet datointerval ved at klikke på datointervalknappen i øverste højre hjørne af siden. Denne indstilling er den foregående 28-dages rækkevidde, men er indstillet til 12. december - 12. januar i dette eksempel:
Når du har indstillet datoperioden, justeres tidslinjen for visningsdata dynamisk for at vise dataene fra det angivne datoperiode. Du kan også se på et månedligt snapshot af dine data ved at vælge den ønskede måned fra listen.
Tidslinjen Impressions-data er farvekodet, med blå søjler, der repræsenterer organiske visninger og gule, der repræsenterer betalte visninger fra annoncer, promoverede tweets og lignende.
Selv om dette er en god start, begrænser Twitter Analytics det maksimale mulige datoperiode, som brugere kan få adgang til et givet 91-dages vindue. Dette kan være frustrerende for brugere, der ønsker at se store ændringer i ydeevnen, især hvis de implementerer større ændringer i deres konti. Stadig for de fleste brugere skal den maksimale 91-dages periode være fint - men det er noget, jeg håber, at Twitter vil forbedre sig i fremtiden.
2. Find ud af, om dine betalte kampagner er værd at pengene
Da jeg kæmper gennem mine egne data, bemærkede jeg, at effektiviteten af mine nylige betalte forfremmelseseksperimenter ikke var så stor, som jeg troede det ville være.
Jeg bruger ikke meget på disse eksperimenter i betalte kampagner (omkring $ 100 om dagen eller deromkring), og jeg har ikke kørt dem længe, men som du kan se fra mine visninger, har mine Promoted Tweets ikke haft en stor indvirkning på antallet af visninger. Sikker på, flere mennesker så disse tweets end sandsynligvis ville have, hvis jeg ikke havde betalt for at fremme dem, men virkningen er ikke så stor. Dette fortæller mig, at jeg enten skal bruge mere på forfremmelse eller omtænke hvilke tweets jeg betaler for at fremme (eller begge).
Det kan naturligvis ikke være tilfældet i din konto, men det er interessant, at Twitters egne data kan medføre, at annoncørerne er mere kræsne om deres annonceringsudgifter. Forhåbentlig vil det også gøre Twitter mere gennemskueligt om servicens levedygtighed som en reklameplatform.
3. Se, hvordan folk faktisk engagerer sig med dine tweets
Twitter Analytics 'Engagements-data er, hvor tingene begynder at blive vanskelige. Twitter anser alle interaktioner med en tweet som engagement. Det betyder, at det enkelte nummer, der præsenteres i tweetlisten formatet, kan være lidt vildledende, eller i det mindste fortjener yderligere undersøgelse.
Som du kan se i skærmbilledet nedenfor, har denne tweet (af et billede jeg tog under et besøg i Google i Mountain View) modtaget 141 engagementer - men hvad betyder det?
For at se de specifikke engagementsoplysninger for en enkelt tweet, skal du blot klikke på den. Dette åbner et sekundært vindue med de rigtige data.
Her finder du en detaljeret oversigt over dine engagementsmålinger. Som du kan se, fik denne tweet 79 indlejrede medieklip, 33 linkeklik, 9 favoritter og 7 Retweets, blandt andre interaktioner. Dette giver dig hurtigt og nemt mulighed for at se, hvordan dine tilhængere interagerer med dit indhold. Det er dejligt at se et overskueligt antal af de samlede "Engagements", men disse data er muligvis meget mere nyttige!
Twitter Analytics tilbyder ikke nogen muligheder for engagement filtrering, hvilket betyder, at vi for øjeblikket sidder fast med denne samlede sum af alle interaktioner som benchmark for vores engagementdata. Forhåbentlig er dette en funktion, vi ses i fremtiden.
En ting, der var umiddelbart indlysende for mig, var, at tweets med billeder udfører så meget stærkere end dem uden. Jeg har længe mistænkt, at det var tilfældet, men jeg anede ikke, hvor meget forskellen, herunder billeder i dine tweets, kan gøre.
Noget andet jeg bemærkede var, at mange mennesker vil retweet uden at klikke på linket i en tweet. Hvis du ønsker at få en masse retweets (og hvem gør det ikke?), Skal du oprette tweets, som folk er komfortable deling uden nødvendigvis at læse.
4. Eksperiment med emnet engagement for at skabe Killer indhold
De fleste indholds marketingfolk begrænser sig til at bruge Twitter udelukkende som et salgsfremmende værktøj. Gør mig ikke forkert - Twitter kan være uvurderlig for at fremme dit bedste indhold, men det kan også bruges til at måle, hvor godt bestemt indhold vil udføre på socialt, længe før du sidder ned for at skrive et fuldt blogpost.
For nylig kom jeg på tværs af en interessant grafik og tweeted et link til det:
Som du kan se, hjalp Twitter Analytics mig med at finde dataene om engagement for denne særlige tweet. Tweets med billeder udfører altid stærkere end dem uden dem, men denne havde en engagement på 8,0 procent - betydeligt højere end mange af mine andre tweets.
Med det i tankerne skrev jeg et stykke med fokus på grafikken for min kolonne på Inc. magazine, som fungerede meget godt. Det blev delt tusindvis af gange, mens den gennemsnitlige Inc. magasinartikel får omkring 650 sociale aktier.
Da det kun tager et minut eller to at komponere og sende en tweet, gør du det, og kontrollerer dine Twitter Analytics-data er en fantastisk måde at identificere nye emneområder på, som virkelig svarer til dine følgende.
5. Lær mere om, hvem der virkelig følger dig - en masse mere
Med Twitter lovende annoncører adgang til detaljerede demografiske data, bør det ikke være nogen overraskelse, at Twitter Analytics 'publikumsdata er blandt platformens mest værdifulde og nyttige sektioner. For at få adgang til det, klik på "Følgere" i topmenuen.
Her kan du lære meget om de mennesker, der følger dig.
Øverst i denne rapport kan du se et diagram, der fortæller din tilhænger tæller over tid (som forhåbentlig trender op, som min er.) I modsætning til datoperioden i visningsrapporten, går din følgeseddel meget længere. I dette tilfælde begynder de data, der vises, den 6. august 2012 til den 12. januar 2015:
Jeg har kun virkelig begyndt at bruge Twitter ofte i det forløbne år eller deromkring. Jeg har altid mistanke om at være mere aktiv på Twitter, og at engagere sig med andre brugere ville medvirke til at øge mit efterfølgende, men jeg havde ingen anelse om, hvor hurtigt min tilhængere tæller ville køre op - det tog mig omkring seks år at tiltrække mine første 8000 tilhængere, men jeg ' Jeg har samlet de resterende 29.000 eller deromkring i det forløbne år!
Under follower tidslinje grafen er hvor den virkelige handling er. Her finder du alle demografiske data på dine tilhængere, herunder interesser, placering og de andre typer Twitter-brugere, dine tilhængere følger.
Som du kan se, er de fleste af mine tilhængere interesseret i markedsføring, der ligger i USA, og et stort flertal er mænd. Det er ikke rigtig chokerende, at tre af mine top fem byer er landets bedste hotspots for iværksætteri, men jeg var lidt overrasket over at se Philadelphia udrunde mine top fem. Jeg antager, at startscenen i City of Brotherly Love kræver mere opmærksomhed!
Vindende @Twitter med data
Der er mange artikler derude, der fortæller dig den bedste tid til at tweet og den perfekte type tweet for at opmuntre engagement, men hvis Twitter Analytics viser os noget, er det at du skal stole på dine data, ikke en andens aggregerede fortolkning. Hvad der virker for en anden, fungerer muligvis ikke for dig. Tag et langt, hårdt kig på, hvilke tweets resonerer med dit publikum og bygg videre på det. Gør mere af hvad der fungerer, mindre af hvad der ikke gør, og din Twitter profil bliver mere engagerende.
Hvordan bruger du Twitter Analytics?
Udgivet med tilladelse. Original her.
Billede: Twitter
Mere i: Twitter 4 Kommentarer ▼
