Ligesom deres kolleger i større virksomheder vågner ledere i små og mellemstore virksomheder (SMB'er), at datastyret beslutningstagning er afgørende for vækst og succes.
Mange SMB'er mangler imidlertid midler til at ansætte højtuddannede dataanalysepersonale til at indsamle, undersøge og analysere den svimlende mængde data, der er tilgængelige for virksomhederne i disse dage. Go-to-løsningen har været at outsource denne vigtige datavidenskabsfunktion til tredjeparts dataanalysefirmaer og freelancere i stedet.
$config[code] not foundIfølge en Gartner-rapport forventer nogle 70 procent af markedsførere, at flertallet af deres markedsbeslutninger bliver drevet af data næste år.
"En bemærkelsesværdig andel af analysebudget - mere end teknologi og næsten lige så meget som internt talent - går til eksterne eksperter," bemærker rapporten. "Størstedelen af modne datastyrede marketingfolk forventer, at ekstern sourcing vokser i løbet af de næste to år, og 30 procent af dem forventer at reducere deres interne teamstørrelse og drage større fordel af tjenesteydernes effektivitet, omfang og ekspertise."
I betragtning af vigtigheden af dataanalyser for virksomhedernes succes er det en bekymring, at en sådan vital funktion næsten er outsourcet rutinemæssigt. Men når du overvejer de involverede omkostninger og manglen på specialkundskaber kræves, har det været en logisk løsning. I hvert fald indtil for nylig.
Den misforståelse, der udgør dagens dataanalysemarked, er, at store data er domæne for virksomheder og SMB'er mangler blot midlerne til at manipulere og analysere komplekse data kompetent.Disse misforståelser udfordres nu af nye selvbetjeningsanalyseløsninger, og spørgsmålet er nu, om SMB har råd til ikke at drage fordel af disse nye løsninger og flytte dataanalyser internt.
Data er lige så vigtige for SMB'er
Data er blevet livsnerven for enhver effektiv virksomhed, uanset størrelse. Deloitte offentliggjorde for nylig en rapport med titlen "The Analytics Advantage", som var resultatet af en omfattende undersøgelse, som konsulentfirmaet gennemførte.
En af de mange indsigter i Deloitte-rapporten er, at ledende medarbejdere i de undersøgte virksomheder har indset, at "gode data kan give gode beslutninger, hvis de indfanges, analyseres, kommunikeres og håndteres rettidigt og effektivt." Dette er som relevant for SMB'er som for store virksomheder.
Ifølge en anonym udsteder citeret i rapporten, "Basalt er analytics handler om at lave gode forretningsbeslutninger. Bare at give rapporter med tal hjælper ikke. Vi skal give information på en måde, som bedst passer til vores beslutningstagere. "
Mindre virksomheder er imidlertid generelt ikke så fokuserede på præstationsmålinger og metodisk sporing som de store fyre er. De har normalt færre medarbejdere, mindre kontantstrøm, mindre lagerbeholdning og mindre forskellige produktlinjer, hvilket betyder, at ledere ofte er stolte over at kende alt selv. Udfordringen for små og mellemstore virksomheder som det drejer sig om dataanalyser drejer sig så meget om at ændre tankegang og kultur, da det handler om at erhverve de nødvendige færdigheder og teknologier.
I sin introduktion til Deloitte-rapporten bemærker ledende analytikertænksleder og akademiker Thomas H. Davenport, at "Fra observationer i mange år er analytisk fremgang ubestridelig: efterspørgslen efter analyser er meget større, ressourcerne er mere tilgængelige, og den administrative forståelse er steget.”
Det ser ud til at SMB'erne i stigende grad er opmærksomme på behovet for aktivt at udnytte dataanalysen til at konkurrere effektivt. Men hvordan kan de gøre det på en kommercielt gennemførlig måde? Og hvad står i vejen for SMB'er, der dyrker evnen til at foretage dataanalyser internt?
Stigningen af Affordable Data Analytics Tools
En kombination af mere kraftfulde stationære pc'er og selvbetjenings datavidenskabsværktøjer udgør et retningsmæssigt skift for SMB'er. Takket være løsninger som Alteryx, Databox og IBM Watson Analytics er det i stigende grad muligt for næsten enhver medarbejder at være datavidenskabsmand, trække relevante datasæt, analysere dem med avancerede visualiseringsværktøjer og træffe informerede beslutninger i realtid.
Som Amir Orad, administrerende direktør for business intelligence platformen Sisense, bemærker, "Traditionelt var den største hindring for selvbetjeningsanalyse databehandling. Moderne analyseteknologi kan forenkle denne proces i den udstrækning, at nutidens erhvervsbrugere kan dække det fulde omfang af dataanalyse - forberedelse, rapportering og visualisering - uafhængigt uden dedikerede IT- eller DBA-ressourcer. "
SMB'er behøver ikke outsource dataanalyse
Behovet for at afbalancere omkostningerne ved at ansætte en dataspecialist og fordele ved analyse er en reel udfordring, hvorfor mange SMB'er mener, at outsourcing er svaret.
"Denne rute vil normalt være at foretrække, fordi ingen forstår virksomheden såvel som dens nuværende ledere og medarbejdere", siger Sisense's Orad. "De ved, hvilke KPI'er der er vigtige, og hvordan man oversætter data til meningsfulde resultater ud fra et forretningsperspektiv."
Cloudbaserede SaaS dataløsninger udfylder behovet for kraftig infrastruktur, der kræves for nogle dataanalyseprocesser, sammen med behovet for at opretholde infrastrukturen. Moderne selvbetjeningsdataanalyseløsninger giver SMB-team mulighed for at samle store mængder data fra flere kilder og analysere alt ved hjælp af nemme træk-og-slip-grænseflader.
Rethinking Data Analytics Outsourcing
Disse løsninger demokratiserer komplekse dataanalyser og fjerner denne kritiske funktion fra det eneste domæne af store virksomheder. En umiddelbar fordel ved at bringe dataanalyser internt i gang er i stand til dramatisk at reducere den ventetid, der traditionelt er forbundet med komplekse business intelligence-aktiviteter.
At reducere denne latens betyder, at virksomhederne kan handle på baggrund af data, ofte inden for få minutter med oplysninger, der indsamles. Ledelsen kan udnytte positive trends, før nogen andre gør og omgår negative, før de forårsager skade. At reducere lagringstider effektivt giver mulighed for hurtigere beslutningstagning ved hjælp af handlingsmæssig business intelligence, som informeret af snapshots af business økosystemet ethvert punkt i tide.
Da omkostninger og infrastrukturbarrierer for adgang til high impact data-analyseløsninger for SMB'er smuldrer, begynder disse virksomheder at indse, at deres antagelser om adgang til disse vigtige forretningsfunktioner ikke længere er gyldige. Behovet for at outsource dataanalyse bliver hurtigt en fortid for SMB-ledere, der er interesserede i at håndtere deres egne data.
Det betyder, at SMB'ere nu kan træffe bedre forretningsbeslutninger, der informeres af store, komplekse datasæt og reagere mere effektivt og hurtigt på at ændre markedspladsdynamikken i realtid. Det lyder som en stærk konkurrencefordel.
Analytics-billede via Shutterstock
4 kommentarer ▼
