Hvis du kæmper for at få dine e-mails læst af potentielle kunder, kan du blive nødt til at prøve en anden taktik for at sikre, at du målretter målrettet mod dit publikum. Du skal også sikre dig, at du giver dem indhold, som de har brug for til ikke kun at læse dine e-mails, men også klikke på linkene i dem for at gøre noget. Du vil også undersøge det sprog, du bruger til at opbygge rapport og oprette forbindelse.
$config[code] not foundA / B-test er en måde, du kan bestemme præcis, hvad dine e-mail-abonnenter vil have i stedet for at gætte. Sådan bruger du den.
Først, hvad er A-B-test?
Det kan lyde kompliceret, men A / B-test er intet andet end at sende to versioner af den samme e-mail, med en variabel. Du vil se, hvilken version der bliver mere åbent og klik.
Der er et par ting, du kan teste, herunder:
- E-mail kopien
- Din emnelinje
- Opkald til handling kopi
- Farve eller placering af opkald til handlingsknap
- Billeder
- Tilbud
I sidste ende vil du se, hvilke små tweaks du kan gøre for at øge det antal, du fokuserer på: Antallet af personer, der åbner dine e-mails, klikker på et link eller foretager et køb.
Hvordan ikke at gøre A / B-test
Den helt afgørende ting med A / B, der tester dine e-mails, ændrer kun en komponent ad gangen. Hvis du for eksempel ændrer emnelinjen, kopien og farven på knappen i e-mailen, og du ser bedre succes med den email, ved du ikke, hvilken enkelt faktor der var medvirkende til den succes.
Så for at opsummere: Skift en ting for hver test. Du kan ende med at teste alle disse potentielle variabler, men ændrer kun ad gangen.
Bestem hvad dine mål er
Inden du sender din første e-mail-test, skal du mindst have en ide om, hvad du forsøger at opnå. Måske har dine åbne satser været ubehagelige, og du vil øge dem. Eller måske vil du øge salget fra dine e-mails med 5%. Dette er mål, du kan måle imod, når du har testresultaterne.
Hvem skal sende dine test emails til
Lad os sige, at du har en e-mail-database på 5.000 kontakter. Du ønsker ikke at sende hele gruppen E-mail A eller B, ellers, hvilken god vil de oplysninger, du får fra testen, gør du? Vælg i stedet en procent af din samlede kontaktliste, som 20-30%, for at være din testgruppe. Send halvdelen af dem en e-mail, og den anden halvdel af den anden email.
Når du har den "vindende email" - den der får dig til at åbne dig mere, klik eller salg - du sender det til resten af hele din e-mail liste. Du vil have en vis sikkerhed for, at den vindende email er en, der vil klare dig med din større abonnentliste.
Brug af dine testresultater
Når du har data om hver e-mail, du har sendt, er det tid til at evaluere det og bruge det til din fordel.
Lad os sige, at e-mail B var identisk med e-mail A, bortset fra i stedet for en grøn opkald til handlingsknap, var den rød. Du så 10% flere mennesker på knappen. Det er gode nyheder! Så for denne specifikke e-mail-kampagne skal du absolut bruge en rød knap.
Men du kan også bruge disse oplysninger til fremtidige email-kampagner. Hver gang du har brug for en knap, skal du gøre den rød.
Og her er et andet sted, du skal måle resultater for at sikre, at du gør et godt stykke arbejde med at konvertere e-mail-abonnenter til kunder på din hjemmeside: din webanalyse. Din e-mail-analyse kan fortælle dig, at 25% af de personer, der åbnede din e-mail, klikede på linket til dit produkt. Men hvad gjorde de mennesker, når de kom derhen?
Din hjemmesideanalyse vil fortælle dig, om de straks forlod (dårlige), kiggede omkring et stykke tid eller købte det pågældende produkt. Resultaterne vil være en god indikator for, om hvad du kommunikerer i dine e-mails, svarer til folks forventninger til, hvad de finder på dit websted.
A / B-test tager gættet ud af e-mail marketing. Og da e-mail stadig er en af de bedste måder at forbinde med dine tidligere og fremtidige kunder på, er det værd at finde ud af, hvad dit publikum bedst svarer til. De fleste email marketing platforme har en testfunktion indbygget, hvilket gør det nemt at bruge. For din næste kampagne skal du prøve at teste to versioner af den samme e-mail og se, om du ikke kan forbedre de resultater, du har fået.
Udgivet med tilladelse. Original her.
A / B Test Foto via Shutterstock
Mere i: Udgiver Channel Content 2 Kommentarer ▼
