"Webanalyse er et mysterium, ikke et puslespil," siger Avinash Kaushik, Google Analytics-evangelist, i sin bog Web Analytics 2.0. "Et puslespil har et faktuelt svar, der venter på at blive fundet. Mysterier gør sjældent. "
Med sin seneste vejledning om webanalysemåling gør Avinash (han går af Avinash i alle sine præsentationer, hvilket afspejler hans tilnærmelige karakter), hvilket gør mysteriet mindre skræmmende. Han opfordrer læseren til at være behagelig at spille detektiv med webdata.
$config[code] not foundHvad er Web Analytics?
En recap for dem, der ikke ved, hvad webanalyser er (og dets betydning): Webanalyser er måling af website-besøgernes adfærd. Det måler sådanne ting som antal besøgende, tidspunkt på stedet og afvisningshastighed (procentdelen af besøgende, der forlader et websted i 3 sekunder eller mindre - svarer til at komme ind i en butik og indser, at du ikke vil være der og straks forlader). Webanalysedata bruges til at forbedre et websted for brugere.
Da en hjemmeside kan bruges til registrering af en årsag eller sælger et produkt, er fordelene ved at evaluere webanalysedata uendelige. I betragtning af de seneste meddelelser om realtidssøgning kombineret med udviklingen af sociale medieværktøjer, kan webstedsejere, der udfører detailhandel online eller stole på websteder til at engagere kunder, have råd til ikke at forstå onlineadfærd, der bidrager til forretningsresultater.
Men webanalyser er stadig i sin barndom. Mange virksomheder kæmper stadig med, hvordan man indarbejder data i beslutninger, der kan træffes. Selv tankegangen om online-tilstedeværelse er ikke fanget i nogle industrier uden for medierne, hvor nogle ledende medarbejdere sammenligner internettet med tv i forhold til adfærd (i modsætning til forskellige rapporter).
Web Analytics 2.0 Går Web Analytics til næste niveau
Avinash dækker grundigt de væsentligste elementer, såsom udvælgelseskriterier for valg af en leverandør af web analytics-løsninger og trin for analytikere til at blive analytiske "ninjas" til evaluering af data og rapportering til ledelsen.
Nøglen til succesfuldt at drage konklusioner fra webanalysedata er at vælge relevante statistikker - hvad vil du måle? Er det relateret til webstedets formål? Hvordan passer online måling til dine forretningsbeslutninger? Mange af de trin og processer, der anbefales, drejer sig om disse tre spørgsmål, og hvordan man skrider til handling.
For eksempel forklarer Avinash forskellen mellem præcision og nøjagtighed. Han siger en virksomhed kan "fokusere obsessivt på nøjagtighed. Det er godt at have nøjagtighed, men det er vigtigere at afbalancere omkostninger og fordele. "Avinash opfordrer analytikere og ledere til at fortsætte med at bruge dataene til at lære og søge resultater hurtigt, selv med mindre fejl. "En uddannet fejltagelse", siger Avinash, "er bedre end ingen handling overhovedet." Disse udsagn er ikke beregnet til at retfærdiggøre større forretningsfeil, men forklare, hvordan man bruger information til at træffe solide og rettidige beslutninger.
Bogen forstærker sine punkter gennem velorganiserede eksempler og dækker stort set alle de nuværende online værktøjer. Avinash giver også et godt overblik, der viser, hvordan man integrerer sociale medier værktøjer i en sammenhængende måling, der identificerer værdi.
Sjov og frisk skrifttype
Han er begejstret og har en frisk kommunikationsstil ved hjælp af interessante metaforer som "Jeg har sammenlignet webanalyser med Angelina Jolie; denne sammenligning skulle tyde på, hvor sexet det er, hvor stærkt det er, og hvilken kraft det kan være. "Eller han fortæller læserne at" få jiggy med det "med hensyn til unikke besøgerdata. Ja, Will Smith har længe flyttet fra fangst-sætningen, men det er forfriskende, at nogen indser, at information kan være sjov med det rigtige tankegang.
Den eneste ulempe til Web Analytics 2.0 er det på trods af sine bestræbelser, vil flere eksempler, der forbinder standard forretningsmetricer, potentielt ramme hjemmet med hegn sitterne, det vil sige de ledere, der virkelig kan gavne, men ikke føler sig fuldt ud "jiggy" med data. Foreslå at du bruger enkle beregninger i stedet for komplekse beregninger er rart. Men ledere er nok komfortable med matematik nok til at forstå, hvad der egentlig er en ligning.
Hvem denne bog er til
Avinashs 10-90% -regel siger, at et analytisk budget skal bruge 10% på værktøjet, 90% på analysen. Med 2.0, Har Avinash med held udvidet denne regel og fastlagt, hvordan 90% skal arbejde.
Erhvervschefer med et kendskab til webanalyse vil nyde denne bog. Det vil også pique interessen for de nye til emnet. Newbies er dog virkelig bedre tjent med en mere grundlæggende introduktion, der leveres i Avinashs Web Analytics: En time om dagen og andre bøger, som Eric Peterson Web Analytics Demystified.
Et dejligt punkt: Som den første bog donerer Avinash sin bog frem til velgørenhed. Du kan gøre det godt, mens du lærer om et forretningsmæssigt emne, der vokser i vigtighed med hvert besøg på hjemmesiden (og i disse dage med hver tweet).
18 kommentarer ▼
