Små virksomheder er i det største fald siden den industrielle revolution.
De mister jorden til større virksomheder, der ud over stordriftsfordele nyder en datafordel. I dagens miljø, virksomheder med evnen til at indsamle, analysere og beslutte baseret på data vinde. Teknologiske gennembrud vil snart gøre store data universelt tilgængelige.
Det er gode nyheder til Main Street.
$config[code] not foundI en tidligere rolle som analytiker hos Bain & Company tilbragte jeg de fleste nætter og weekender analyserer store datasæt i Excel og SQL. Vores mål - arm klienter med spil skiftende indsigt baseret på data.
Hvordan kan vi blive mere rentable? Hvem er vores bedste kunder? Hvilke go-to-market-kanaler er mest effektive? Bain hævder, at smart brug af data tillader sine kunder at overgå S & P 500 med en faktor på fire til en.
For nylig har dataforbruget hoppet fra lukket dørmøder og PowerPoint-dæk til kompleks software i flere forretningsdiscipliner, kørsel effektivitet og indtægter på alle sider af virksomhedsbranchen.
Joe Lagunda, chef for analytics og business intelligence hos Starbucks, for nylig mindede forbrugerne om, at Starbucks "ved hvem du er og hvorfor du er anderledes." Starbucks bruger disse oplysninger til at sende rettidige relevante marketingmeddelelser, der gør dig mere koffeinfri og Starbucks mere rentabelt.
Small Business Data Collection
Mens disse data-drevne forretningsstrategier længe har været uden for små virksomheders rækkevidde, hjælper de nuværende teknologiske tendenser med at afslutte det led, som deres store kolleger har haft i årevis.
For det første har små virksomheder begrænset adgang til data. Store virksomheder kan samle data fra millioner af forbrugere for bedre at identificere tendenser og markedsforhold.
En uafhængig lille virksomhed har begrænset information. Den hurtige vedtagelse af cloud computing vil eliminere denne datafordel. Cloud-baserede platforme begynder at samle data fra alle deres små virksomheder, hvilket giver en virksomhed mere data, end de kunne samle sig selv, ligesom forbrugere nyder godt af Google Maps crowdsourcing trafikdata.
For det andet mangler små virksomheder folk og systemer til at analysere store komplekse datasæt. Komponenter for kunstig intelligens (AI) vil løse dette.
I en nylig artikel i Wired Magazine hævder Kevin Kelly, at AI efter en række "patetiske fejl" endelig er klar til prime-tid. I stedet for bare mere avancerede virtuelle personlige assistenter, vil ægte AI ifølge Kelly være "mere som Amazon Web Services - billig, pålidelig digital kvalitet i industriel kvalitet, der kører bag alt".
AI er lige nu bag alt fra selvdrevne biler til Facebooks nyhedsfeed til forretningsværktøjer som RelateIQ, der analyserer data og forudsiger den bedste salgs tilgang. Ikke alene har AI potentialet til at erstatte aktiviteterne hos en Bain-konsulent, det vil gøre komplekse virksomhedssoftware enkle nok til en hjørne keramikvirksomhed.
Endelig mangler små virksomheder ofte selv med de rette indsigter ofte ressourcerne til at handle. Det er her, hvor automatisering kommer i spil. Et nemt forbrugseksempel i hjemmautomatisering er Nests termostat, der slukker, når det føles, at ingen er hjemme. Og virksomhedsvirksomheder drager fordel af en overflod af automatiserede løsninger i det hurtigt voksende område for salgs- og markedsføringssoftware. Selvom automatisering hjælper virksomhederne til at være mere effektive, gør det faktisk muligt for små virksomheder at bruge softwaren i første omgang, fordi de nuværende løsninger er for komplicerede.
Volumen af adfærdsmæssige og transaktionsdata produceret og sporet af små virksomheder eksploderer, og små virksomhedsejere har brug for hjælp til at drage fordel af det.
Meget snart vil din lille kaffebar have de samme højteknologiske værktøjer, som Starbucks nyder i dag. De ved, hvem deres kunder er, sidste gang de besøgte og måske vigtigst af alt, hvornår er det rigtige tidspunkt at tilbyde et loyalitetsincitament, bede om henvisning eller minde om at efterlade en anmeldelse på deres Google+ side.
Når små virksomheder kan styre og udnytte komplekse data lige så godt som virksomheder gør, vil de igen få en konkurrencemæssig fordel.
Big Data Photo via Shutterstock
7 kommentarer ▼
