Overvejer du succesfuld e-mail-levering det eneste arbejde, et e-mailmarkedsføringsværktøj skal udføre for dig? Er du tilfreds med statistikkerne på makroniveau - åben sats, klikfrekvens, afvisningsprocent og afmeldt sats, som ethvert fælles værktøj giver dig?
Og er den afledte information nok til at flytte dine e-mailmarkedsføringsmål til det næste niveau? Kan din eksisterende e-mail-tjeneste hjælpe dig med bedre kampagneovervågning og reducere manuelle opgaver, mens du bruger e-mail marketing intelligence?
$config[code] not foundModerne e-mailmarkedsføring går ud over e-mail-databaseadministration eller åben rente og klikfrekvensanalyse. Nu handler det mere om at kende dit publikum bedre og nå dem med præcision. Maksimering af e-mail engagement og stigende handlinger er de vigtigste prioriteter for at køre enhver e-mail-kampagne. Det er de e-mail-afledte data, der gengives med marketing intelligence og præsenteret i et let forståeligt grafisk format, der maksimerer dit investeringsafkast.
En e-mail marketing manager skal ikke kun identificere og indsamle de vigtige metrics fra et email marketing værktøj, men også sætte deres analytiske færdigheder til at bruge til at udlede handlinger.
I denne artikel vil vi se nærmere på, hvilken e-mail-intelligens du kan generere ubesværet, og hvordan du skal bruge dataene til at gøre din e-mail-marketing mindre byrdefuld og resultatorienteret.
Brug af Dashboard-data til ændring af beregninger over tid
Et dashboard i email analytics giver dig oplysninger om, hvordan en individuel e-mail-kampagne udføres med hensyn til åben sats, klikfrekvens, afmeldingsfrekvens, afvisningsprocent og klagefrekvens. For at gøre de tilgængelige data mere meningsfulde og actiondrevne, kan du tilføje en anden måling kaldet 'mål' og derefter køre A / B-test for at sikre, hvilken e-mail-kampagne der udføres bedre med dit sæt publikum.
'Mål' er den parameter, du angiver baseret på dit e-mail-kampagnemål. Målet kunne være en tilmeldingsformular, der udfyldes af en modtager, et henvisningsbesøg på dit websted med mindst 2 minutters opholdstid, et direkte svar på e-mailen eller i alt alt dette.
Når du har samlet den e-mail-intelligens og ved, hvilken kampagne der passer bedst til dig på baggrund af A / B-testresultaterne over en periode, er det næste skridt at bore ned til de succesfulde elementer i din besked. Har emnelinjen, CTA-knappen eller formularfelterne bidraget til succesen? Var det tid eller dag at sende en email, der fungerede vidundere? Når du har en overbevisende mængde data, er det næste skridt at følge det for resten af din e-mail-kampagne. En måned med streng testning kan producere nok e-mail intelligence indsigter, som du kan bruge det til at køre kampagner i mindst næste 3 til 4 måneder.
Brug af Time of the Day og Ugedagens data
E-mailen åbnes, e-mail klikkes og e-mail-afmeldte data indsamlet baseret på klokkeslæt og dag-til-week-præferencer kan i høj grad optimere din e-mail-kampagne. Indsigterne fortæller dig den mest lydhørede tid, når du kan sende din besked til bedre udbytte. Med den type e-mail-intelligens og de tilgængelige data kan du gå et skridt foran og indstille e-mail-udførelse af klokkeslæt og dag for udvalgte abonnenter. Du skal blot oprette et par separate grupper af målgrupper baseret på beregningerne, planlægge separat tid og dato, og rul derefter stenen.
Brug af e-mail-konverteringssporing
Dette er et af de mest eftertragtede bits af e-mail intelligence, som nogen gerne vil vide, måle og kontrollere for at realisere ROI. En god e-mail-marketingudbyder bør kunne spore antallet af tilmeldinger, besøg på websider og salgsaktiviteter, der sker på din hjemmeside via links fra dine e-mail-kampagner. Du skal blot tilføje en sporingskode til dit websted og overvåge e-mail-konverteringerne månedligt.
Når du har samlet konverteringsdataene for kvart, skal du analysere, hvilken type e-mail-kampagner der har bidraget mest til det samlede antal. Hvis de bedst mulige kampagner peger på et bestemt produkt eller en tjeneste, du har forfremmet for nylig via e-mails eller nyhedsbreve, får du reel forbrugerfeedback uden yderligere investeringer. Indsigterne kan analyseres yderligere for at bestemme den næste linje af produkter eller tjenester, der skal lanceres.
Brug af Social Sharing-statistikker til din fordel
Udover åben hastighed og klikfrekvens ydeevne kan den sociale buzz af dine e-mails genereret over internettet også hjælpe dig med at optimere din e-mail marketing besked. En god e-mailautomatiseringsplatform skal kunne levere statistikker som Tweet-tæller, lignende og kommentarer fra vigtige sociale netværk. Popularitetsresultatet af dine e-mail-meddelelser fortæller dig, hvilke sociale medieplatforme der reagerer bedre på din kampagne, og hvordan du får mest ud af den kanal under din næste kampagne.
Brug af e-mail-klientstatistik til optimering af e-mail-skabeloner
Metrics som hvor mange modtagere der bruger Gmail, Outlook, Yahoo eller iPhone for at modtage e-mails, hvor mange modtagere der er Desktop vs Mobile-klientbrugere, eller hvilken browser (Chrome, Firefox, IE) giver den bedste e-mailvisning, kan hjælpe dig med at optimere din e-mail, e-mail-skabelon og dens leverbarhed.
En responsiv e-mail-skabelon kan f.eks. Give bedre ROI for både desktop og mobile brugere i forhold til en ikke-responsiv skabelon. Overvågning og opfølgning af denne e-mail-intelligens efterfulgt af en reel handling sikrer succes for fremtidige e-mail-kampagner.
Investering i et godt Email Marketing Tool
Efter ovennævnte e-mail-underretning analyseres trinene dig om udførelsen af dine e-mail-kampagner og hjælper dig med at forblive fokuseret på korrigerende handlinger. Dog udføres alle disse trin, afhængigt af det e-mailmarkedsføringsværktøj, du bruger.
Et godt værktøj giver dig mulighed for regelmæssigt at generere automatiske rapporter, herunder autoresponderstatistik. Rapporter i form af letlæsede grafer hjælper dig med at identificere svage områder i din e-mail-meddelelse og tilpasse dem til bedre resultater. Hvis dit værktøj har en enkelt-kliksegmenteringsfunktion aktiveret, kan du nemt indsnævre listen over e-mail-modtagere og sende tilpassede meddelelser til dem, der har åbnet eller klikket på din e-mail tidligere. For dem, der ikke svarede på din email, kan beskeden ændres yderligere og sendes igen.
E-mail-intelligens kan således virkelig forbedre den samlede ydeevne af dine e-mail-kampagner. Abonnere på et godt e-mailmarkedsføringsredskab kan i høj grad reducere dataaggregering og organisatoriske indsats og præsentere dine handlingsmålinger.
Sporing af foto via Shutterstock, Email Analytics Dashboard Photo: Getresponse
Mere i: Content Marketing 2 Kommentarer ▼
