En markedssegmentanalyse er et af de grundlæggende værktøjer til en salgs- og marketing professionel. Meget få produkter kan være alle ting for alle mennesker; Derfor er det vigtigt at analysere et marked nøjagtigt og derefter vælge det relevante segment til målretning. En markedssegmentanalyse omfatter demografiske og psykografiske oplysninger samt skøn over forbrugernes købekraft. Denne artikel forklarer, hvordan man gennemfører en grundig og præcis markedssegmentanalyse.
$config[code] not foundMarkedsdata
Bestem den relevante måling, der skal bruges til at segmentere markedet. Nogle af de mest anvendte metrics omfatter alder, køn eller indkomstbeslag. Den specifikke måling afhænger af produktet. Hvis du for eksempel introducerer en tøjlinje, kan du segmentere markedet efter indtægt, da det vil hjælpe med at afgøre, om du skal præsentere luksus, daglig brug eller overkommelige tøj.
Udfør en forbrugeradfærd undersøgelse for at bestemme deres indkøbsvaner. Du kan selv foretage undersøgelsen eller ansætte en professionel konsulent til at gøre det. En god undersøgelse vil identificere, hvor ofte kunder køber en given vare, hvor meget de bruger på varen om året, og hvilke faktorer der får dem til at købe varen.
Suppler forbrugerundersøgelsen med din egen forskning. Nielsen er et marketing- og reklamevirksomhedsselskab, der leverer demografiske oplysninger om forbrugerne. For eksempel vil Nielsens data bestemme, hvor mange voksne i alderen 25 til 39 år, der producerer $ 50.000 til $ 100.000 om året og bor i Chicago, Illinois, hovedstadsområdet bruger på husholdningsartikler. Der er flere typer Nielsen abonnementer; et basisabonnement, der koster $ 550 pr. år, vil give det niveau af data, der er nødvendigt for at gennemføre en markedssegmentanalyse.
Download dataene fra forbrugeradfærd undersøgelsen til Excel, og brug funktionen "Sorter" (under fanen "Data" i værktøjslinjen) for at organisere dataene i overensstemmelse med de specifikke parametre, du beskriver.
Kør en række regressioner i Excel ved hjælp af de specifikke parametre som uafhængige variabler og det forudsagte beløb brugt på produktet som den afhængige variabel. Du kan finde regressionsfunktionaliteten ved at klikke på fanen "Analyse" og derefter "Data Analysis" -knappen i Excel. Regressionen vil indikere hvilke parametre der stærkest vil påvirke forbrugernes vilje til at bruge penge på et produkt. En positiv koefficient foran en variabel betyder, at parameteren vil påvirke forbrugerne til at bruge mere. Hvis for eksempel variablen for indkomst har en koefficient på 1 og variablen for køn har en koefficient på 2, betyder det, at køn er dobbelt så stor som muligt at påvirke forbrugernes udgifter som indkomst.
Vælg hvilket markedssegment der skal målrettes ud fra regressionsdataene. Hvis indkomstvariablen har en stor positiv koefficient, er det nok fornuftigt at indse på forbrugere i højindkomstmarkedsegmentet.
Tip
Sørg for at køre separate regressioner for hver parameter. Hvis du forsøger at kombinere mange parametre i en enkelt regression, vil resultaterne sandsynligvis være unøjagtige på grund af sammenhængen mellem variabler.
Advarsel
Sørg for, at forbrugernes prøve i adfærdskendelsen er forskellig med hensyn til alder, race, køn og indkomstniveau.