Når mange tænker på kunstig intelligens (AI) i dag, er det som regel centreret omkring overskriften, der tager fat på eksempler på at tage fat på de fremtidige problemstillinger og udfordringer. Og fordi medielinsen fokuserer på de "iøjnefaldende" brugssager, føler mange små virksomheder ikke, at AI er virkelig noget, som de ville have gavn af. Men ifølge Jon Lee, grundlægger og administrerende direktør for CRM-platformen ProsperWorks, kan AI hjælpe virksomheder i alle størrelser med at træffe bedre, mere rettidige beslutninger, som kan bidrage til at skabe mere succesfulde resultater.
$config[code] not foundBedre CRM-datakvalitet forbedrer AI og Analytics
Lee deler, hvordan automatisering af dataindtastningsprocessen ikke kun frigør salgsfolk fra at skulle indtaste og vedligeholde kontakt- og kontooptegnelser, men giver også CRM-apps de data, det har brug for til at foder AI og afdække vigtige forholdsopbygningsindsigter. Nedenfor er et redigeret transkript af vores samtale. For at se det fulde interview, se den integrerede video eller klik på SoundCloud-afspilleren.
* * * * *
Jon Lee: Jeg har været karriere iværksætter siden 2005. Startede mit første firma, en marketing automation software virksomhed. Jeg bootstrapped det til 47 millioner i indtægter og solgte det til et private equity-konsortium i en række forskellige annoncenetværk. Derefter startede jeg et softwarefirma, der byggede videospil og AV test software. Og så solgte vi selskabet til Zynga. Og så tog i grunden en lang pause og virkelig spørgsmålstegn ved min mening for livet og indså at det skal tjene. Jeg følte, at den bedste måde at gøre det på var at hjælpe min kollega, som er andre iværksættere, andre hurtigt voksende virksomheder.
Hver virksomhed kæmper med at opbygge gode relationer og i sidste ende tjene penge på disse relationer. Og så fokuserede vi på CRM-rummet, men det gjorde vi og placerede os selv forskelligt ved at fokusere på G-Suite, der tidligere er kendt som Google Apps. Så ProsperWorks er nummer et CRM for Google Apps, og vi løser det største problem i CRM i dag, hvilket er, at der er mange beskidte data. Det er faktisk beskidte data, der forårsager, at mere end 47% af CRM'erne mislykkes ifølge Forester.
Vi automatiserer dataindtastning. Ingen kan lide dataindtastning. Det er et stort spild af tid. Vi vurderer, at salgsrepræsentanter bruger næsten en dag ud af hele ugen til at indtaste oplysninger. Og af hvilken grund? Så CRM er jeg historisk set stort set blevet fokuseret på data om baglæns udseende. Det er en revisionsmekanisme for ledelsen for at sikre, at holdet i sidste ende arbejder, ikke? Virkeligheden er, at du vil have dit hold arbejde, du vil ikke have dem udfylde data. Det er virkelig, hvor vi kommer ind, og vi løser virkelig det problem.
Ved at løse dette dataindgangsproblem, det datalønsighedsproblem, er vi faktisk i stand til at realisere CRM's revolution, hvilket er, at CRM ikke længere er et bagudgående værktøj til at se, hvad der skete i historien, men kan faktisk oplyse hvad du skal gøre i fremtiden. Brug af algoritmer til grundlæggende at fortolke, hvad der var vellykket og hvad der var korreleret med succes, bekræftet årsagssammenhæng, og derefter løbende at teste, at vi faktisk kan anbefale til kunderne, hvad de skal gøre. Og i sidste ende automatisere det for vores kunder.
Small Business Trends: Giv mig sondringen eller definitionen af beskidte data, og hvordan den sammenlignes med ufuldstændige datoer eller forældede data?
Jon Lee: Normalt er det ufuldstændige data er nummer et problem, ikke? Du har et møde, du har en række møder, du bliver fanget, du glemmer at opdatere din CRM i slutningen af ugen. Du kan ikke huske noget, så du grundlæggende ikke indtaster oplysningerne, eller hvis du gør det, er det ikke korrekt. En anden ting er, at du betaler dine reps, og du betaler dine forholdsforvaltere, hvor du selv som relationsforvalter er dit mest værdifulde aktiv, din tid. Og så mange gange vil du bare indtaste noget inden for CRM bare for at kunne forsøge at få rigtig god hygiejne, men virkeligheden er, at det er svært at gøre. Det kræver en masse disciplin. Men hvorfor skal du endda gøre det?
Vi lever i skyen i dag. Alle de applikationer, vi bruger til at kommunikere med kunder, findes i skyen. Vi kan trække det ind, så dine data er relevante, det er omfattende, det er frisk, og du kan stole på det. Og det er nummer én ting, kan du stole på dine data? Hvis du kan stole på dine data, kan du træffe databaserede beslutninger om, hvordan du optimerer din salgsproces? Hvem er dine bedste udøvende reps, som dine andre reps kan lære af? Hvorfor taber du kunder? Hvorfor vinder du kunder? Besvarelse af disse centrale strategiske spørgsmål er vigtige for enhver virksomhedsejer, for hver funktionel leder, som de skal have svar på.
Small Business Trends: Tal om effekten af gode, rene data på AI og hvordan det kunne optimere de fordele, virksomhederne får?
Jon Lee: Det er rigtigt. En algoritme er kun så god som de data, du lægger i den. Hvis du mangler data, kan algoritmen ikke rigtig fortolke for det eller fejlen er korrekt. Og så skal du ikke bare rense data, men du har brug for mange data. Hvis du ikke har dem, har du heller ikke noget svar, eller du har et svar, der ikke er afgørende. Dine fejlbånd krydser i det væsentlige hinanden, og du kan ikke træffe en beslutning. Jeg tror, at AI vil fuldstændig revolutionere CRM, og bare forholdsadministration er generelt, fordi den vil kunne identificere alle de specifikke ting, der opstår, finde de korrelationer til succes, validere årsagssammenhæng, genprøve og så i sidste ende kunne hjælpe med at oplyse, hvad den næste beslutning er. Kunne identificere mønstre i data, som mennesker ellers ikke kan se, ikke? At kunne informere. Hvordan kan du optimere din forretningsproces bedre? Hvordan kan du gøre det bedre på det næste opkald? Hvad er de vigtigste ting, der blev sagt i opkaldet, der virkelig overbeviste køberen om at komme videre med din løsning.
Vi lever i en fantastisk verden i dag, hvor du kan transkribe hele denne samtale. Du kan analysere det mod andre samtaler, mønster matcher det og være i stand til at finde ud af, hvad der er nøglesætningerne. Det er ting, som folk gør, det er virkelig spændende, og det hjælper virkelig med at fremme, hvad jeg kalder den øgede produktivitetsøkonomi. Hvilket er, at det er fokuseret på virkelig at hjælpe mennesker med at opbygge bedre relationer. Og gennem bedre relationer får du bedre resultater både for din kunde og for din virksomhed.
Small Business Trends: Og hvordan påvirker ren data, og fuldstændige data og rettidige data evnen til at få det rette nugget på det rigtige tidspunkt, når du rent faktisk kan gøre noget med det?
Jon Lee: Et eksempel ville være at du går ind i et møde, ProsperWorks ved, at du har denne kalenderbegivenhed. Det er automatisk tilbagekaldt alle e-mails, alle telefonopkald, det er transkriberet stemmen, det har alle kundeservicekuponer, jeg har indtastet mine oplysninger udenfor internettet om denne persons interesse. Det springer op, fordi det ved, hej det er tid til mødet, og du har lige gået ind i bygningen. Og det kan give dig hele dette dossier så at sige om hvad der sker. Og så får det dig til at gå ind i mødet og vide præcis, hvad kundens udfordringer er, hvor du sidst gik afsted, hvad dit næste mål er og så videre.
Dette er en del af One-on-One Interview-serien med tankeledere. Transkriptet er redigeret til offentliggørelse. Hvis det er et lyd- eller videointerview, skal du klikke på den indlejrede afspiller ovenfor eller abonnere via iTunes eller via Stitcher.
