Hackathons (dvs. hackmarathon til computerprogrammerere) bliver mere end bare en måde at finde nyt talent på. De bruges til at starte nye virksomheder. Et sådant eksempel er Guesswork, en maskine læring platform opstart, der forudser kunde hensigt, som brugte præmiepenge på $ 20.000 til at starte sin virksomhed.
Guesswork blev grundlagt i 2013 af Mani Doraisamy og Boobesh Ramalingam, som har kendt hinanden siden deres universitetsdage. De har begge mere end 14 års erfaring med at opbygge teknologiplatforme og har arbejdet sammen i fem år. Før oprettelsen af Guesswork havde Mani medstifter OrangeScape, hvor han skabte to regler motorplatforme på skyen - Visual PaaS og Kissflow.
$config[code] not foundIdeen til Guesswork blev født, mens du opbyggede en app for at forstå og reagere automatisk på tilbagemeldinger fra kunder. De fandt, at maskinindlæring var ineffektiv - i hvert fald i de indledende faser. De løste det ved at oprette et reglermotorlag oven på maskinindlæringsalgoritmen.
De besluttede at lancere et produkt baseret på dette koncept, da de indså, at teknologien ville være yderst gavnlig, især for CRM-virksomheder.
For at starte virksomheden skiftede de fra Indien til Bay-området. Da de ikke kunne arbejde på et B1-visum, og med Bay-området var så dyrt, var hackoner en vej ind. I de første ni måneder blev hackoner i weekenderne og igangsætningsarbejde i hverdagen deres rutine.
Som en vinder af en sådan hackathon blev de inviteret til Tata Communications acceleratoren på NestGSV, Redwood City, Californien, og modtog også et tilskud på $ 30.000 uden at fortynde nogen egenkapital. Karl Perkins, chefarkitekt for Tata Communications, rådede dem til at tage platformen tilgangen ser på potentialet i teknologien.
Guesswork gør brug af offentligt tilgængelige sociale data til at opbygge personas, der afspejler kundernes individuelle præferencer og interesser (se billede ovenfor). Det er en af de mest nøjagtige maskinindlæringsplatforme til forudsigelse af kundens hensigt. Deres regler motor er optimeret til at forstå kundeprofil og semantisk betydning af kunde henvendelser. Det er bygget oven på den nyeste Google Prediction API, og det hjælper CRM og eCommerce-virksomhederne med at bruge denne viden til at tilpasse produktrekommendationer.
Maskinindlæring vedtages nu af andre virksomheder end Google og Facebook. Men det har stadig brug for store investeringer. Med Guesswork kan CRM-virksomheder integrere intelligent intelligens i deres produkter til en brøkdel af investeringen i tid og ressourcer.
Deres vigtigste værdi proposition er, at deres læringsmotor er meget præcis og meget nem at bruge og integrere, så CRM-virksomheder kan komme hurtigere på markedet med denne differentierede funktionalitet.
De har for nylig lanceret deres produkt, og deres tidlige trækkraft har været gennem personlige kontakter. Deres strandhoved inden for CRM-usecases omfatter: Automatisk reaktion på kundeforespørgsler, lead scoring og nyhedsbrev og produktanbefaling til e-mail marketing.
De har tre store OEM-tilbud i rørledningen, og de planlægger at øge 1,5 mio. USD i de næste 6-9 måneder til at skræddersy kundernes erhvervelse.
Billeder: Hackathon Eksempel (Wikipedia), Guesswork
2 kommentarer ▼
