Kunstig intelligens (AI) er flyttet fra datavidenskabernes og forskernes domæne til iværksættere og forbrugere. Dette har skabt store muligheder for virksomheder, der leverer eller søger at levere AI-relaterede tjenester og dem, der bruger det, uanset om det er andre virksomheder eller enkeltpersoner.
Hvorfor springe på AI bandwagon? På mange konti er teknologien slated for at forbedre det globale BNP med trillioner af dollars. Ifølge PricewaterhouseCoopers har AI potentiale til at bidrage med $ 15,7 billioner til den globale økonomi og øge de lokale økonomier op til 26 procent inden 2030. I sin rapport klassificerede PwC også 300 AI-brugssager til teknologien på næsten alle brancher.
$config[code] not foundDenne optimisme er drevet af, hvad AI er i stand til at gøre, hvilket er at forbedre produktiviteten og automatisere opgaver og roller. Med nye niveauer af effektivitet kan virksomheder introducere mere sort, personalisering og overkommelighed, hvilket PwC siger vil drive forbrugernes efterspørgsel. Så hvordan kommer du herfra til der?
Som Business Consumer
Som en virksomhed må du antage, at din konkurrence allerede har en form for AI som led i sin drift, og den er i gang. Spørgsmålet er, vil du have en nøglefærdig løsning eller opbygge en brugerdefineret platform? Valget du foretager vil afhænge af dit behov og budget.
Heldigvis har markedet nu serviceudbydere med nøglefærdige løsninger designet til at integrere med eksisterende applikationer, der allerede er brugt til forretningsfunktioner. Uanset om det er kundeforvaltning, digital handel, drift, produktivitet eller sikkerhed - du har muligheder.
Hvis du har teamet til at bygge på platforme til maskinlæring (ASaa) som Microsoft, kan du bruge disse tjenester til at optimere de data, du har inden for deres økosystem. Denne tilgang giver det bedste fra begge verdener, fordi det ikke vil koste så meget som brugerdefinerede løsninger, men du vil kunne skræddersy nogle funktioner til at imødekomme dine specifikke behov. Igen er det fornuftigt, hvis du har talentet internt, eller du har råd til omkostningerne ved at bygge på MLaaS-platformen med en udvendig leje.
Selvom du er en lille virksomhed, kan dine behov være uden for rammerne af nøglefærdige løsninger. Dette vil kræve sikring af tjenester fra et AI udviklingsselskab. Processen er kompleks, tidskrævende og dyr. Det vil kræve, at AI-firmaet identificerer dine forretningsudfordringer, gennemgår hele din organisation og undersøger din teknologi, arbejdsgang og mere. Den opbygger derefter en brugerdefineret AI-løsning til optimering af din virksomhed over hele linjen.
Som Tjenesteudbyder
Artificielle intelligens applikationer kan omfatte kognitiv databehandling, maskine og dyb læring, prædiktive API'er, naturlig sprogbehandling, billede og talegenkendelse og meget mere. Som tjenesteudbyder kan du vælge at tilføje disse funktioner for at optimere den nuværende afgrøde af tjenester, du tilbyder i sky og datalagring til sundhedspleje, økonomi, produktion og andre industrier.
Med det rette partnerskab kan du integrere AI-tjenester i dine produkter. Microsoft hjælper sine partnere med at udvikle avancerede AI-muligheder ved at vejlede dem med ressourcer til at udvikle AI-strategier, erhverve nye færdigheder og markedsføre de nye tjenester.
At levere AI-aktiverede løsninger er et must for tjenesteudbydere nu og i fremtiden. International Data Corporation (IDC) siger, at 75 procent af udviklerholdene vil omfatte kognitiv og AI-funktionalitet i en eller flere applikationer i 2018. Og det forudsiger 40 procent af alle digitale transformationsinitiativer, og 100 procent af alle effektive IoT-indsatser vil blive understøttet af kognitive / AI kapaciteter.
Valg af det rigtige selskab
Uanset hvilken valg du vælger, er det vigtigt at tydeligt identificere de problemer, du vil have, at AI skal løse. Antallet af leverandører vokser for alle segmenter, så due diligence er nøglen til at sikre dig den rigtige pasform.
Når en ny teknologi får så meget hype som AI, kan det være meget svært at vide, hvad der er ægte, da sælgerne pryder de tjenester, de kan tilbyde. Af denne grund anbefaler Gartner at stille følgende spørgsmål, når vetting leverandører:
- Hvilken AI-metode foreslår løsningen?
- Hvor robust eller sprød vil implementeringen være med hensyn til de ressourcer, der er nødvendige for at implementere og styre det?
- Hvor meget træningsdata er nødvendige for at "prale" løsningen, og hvor ofte skal det omskoles?
Et andet punkt at huske er, at bare fordi et firma hævder sin løsning er AI, betyder det ikke, det er. Gartner siger, at virksomheden måske bruger klassiske maskinindlæringsløsninger (ML) i stedet for nyere teknologier som dyb læring.
Skrivning på Y Combinator blog, entreprenør Ivan Novikov anbefaler fem andre spørgsmål små virksomhedsejere bør spørge potentielle leverandører.
- Kan virksomheden give dig en stand-alone demo?
- Kan du bruge dine egne data?
- Hvad er deres datakilder og størrelser?
- Hvad er detaljerne i deres algoritme?
- Har de referencekunder, du kan interviewe?
Gartner påpeger, at processen bør være grundig, fordi indførelse af en AI-løsning som en del af din organisation vil introducere visse risici, kompleksiteter og omkostninger.
Men hvis det er korrekt implementeret, kan små virksomheder høste enorme fordele ved brug af AI for at få en konkurrencemæssig fordel i et hurtigt skiftende marked. For mere om at levere cloud løsninger, herunder AI, kontakt Meylah.
Foto via Shutterstock
Mere i: Sponsoreret 1
