Redigeret af analytics ekspert Thomas Davenport, giver bogen et overblik over business intelligence, der kan skabe eller bryde strategisk stor dataudvikling. I løbet af sommeren hentede jeg en gratis kopi fra Chicago-stop på et SAS road show for sin nye data virtualiseringsløsning.
På grund af de forskellige involverede forfattere vil jeg fremhæve de afsnit, som jeg mener er værd at læse.
De første kapitler beskriver analyser i forskellige former. Davenport begynder kapitel 1, der forklarer de forskellige former for analyse og deres forskelle, mens kapitel 2, af Keri Pearson, giver et økonomisk eksempel på afkast. En liste, der vises i slutningen af kapitlet, har nogle gode erfaringer, der overvejer en ordre af potentiel forekomst. En sådan tilgang kan hjælpe organisationen ramme hvilket projekt at adressere.
For at vise, hvad jeg mener, her er et eksempel på at vælge projekter med det største afkast (investeringsafkast):
Start med det store ROI-projekt, ikke med den lave eller svære at kvantificere en. Det første projekt bærer normalt den største pris, fordi opstarten normalt indebærer opsætning af datalageret. Hvis det kan gøres med et stort ROI-projekt, er fremtidige projekter meget lettere at retfærdiggøre …
Det mest omsluttelige kapitel for små virksomheder er kapitel 4. Forfatteren, Bill Franks, giver et godt fundament for, hvordan webdata er grundlaget for at gøre mere end regnskabsmæssig webtrafik. Han tilbyder et opfrisket blik på værdien af ikke-konverteringstrafik - 96% af de besøgende på webstedet, der ikke klikker på en bestemt knap eller sender en udfyldningsformular.
Dette segment er værd for små virksomheder, der søger en dybere begrundelse bag omkostningerne for at ændre en analyseopløsning eller oprette et brugerdefineret dashboard. Mange behandler stadig analyser som en form for regnskab. Som de siger i reklamer "Vent, der er mere!" Jo, Franks forklarer "mere" med kapitalsegmentet Web Data In Action. Han nævner nogle få modeller som slitage og responsmodellering. Jeg kunne godt lide, hvordan fantasifulde frankere tager, er for at understrege de kundesegmenter, som virksomheder kan udvikle, såsom denne kommentar:
Overvej et segment kaldet Dreamers, der er afledt udelukkende fra browseradfærd. Dreamers sætter gentagne gange et emne i deres kurve, men derefter forlader dem. Dreamers tilføjer ofte og overgiver det samme emne mange gange … Så hvad kan du gøre efter at have fundet dem? En mulighed er at se på, hvad kunderne overgiver.
Et andet solidt segment er kapitel 12 Engaging Analytical Talent. Dette var skrevet af Jeanne Harris (som skrev sammen Analytics på arbejdspladsen med Davenport og Robert Morison) og Elizabeth Craig. Det giver et kort overblik over, hvordan du angiver opgavemålsætninger, der viser, at din organisation forstår analytisk talent:
Armeringsanalytikere med vigtige oplysninger om virksomheden er en måde at holde analytikerniveauet engageret.
Ideerne var spot på hvad der sker. Jeg mindede om et velkendt rekrutteringsfirma's undersøgelse, der viste, at analytikere skiftede job dels fra manglende engagement og meningsfuld støtte. Desuden viser Harris og Craig, hvordan man identificerer "4 racer af analytisk talent", der smidigt formidler værdien af hvert talent.
Beskyttelse af personlige oplysninger fremgår af kapitel 4, men advokater bør læse kapitel 13, Governance for Analytics. Stacy Blanchard og Robert Morson udarbejder processen for at etablere analytisk styring, de processer, der i sidste ende beskytter data, så meget som det uddrager værdi:
Etablering af styring er en blanding af videnskab og kunst, hvor den specifikke strømdynamik i organisationen spiller en vigtig rolle. Der findes ingen enkelt styringsmodel til analyse, men en række gode principper og praksis findes almindeligvis blandt organisationen med avancerede analytiske evner.
Begreber, mens de er beregnet til store organisationer, kan stadig passe til en mellemstor forretning, som vejledende principper og forståelse for, hvorfor styreformer er vigtige. Listen "Du ved, at du lykkes, når …" kan ændres for mindre virksomheder, der bruger analyser og har interessenter fjernet fra deres aktiviteter.
Senere kapitler foreliggende tilfælde af store virksomheder. Nogle noterer virkningen af analyser på bestemte brancher, såsom detailhandel (Sears) og farmaceutisk (Merck).
Igen er det en bog, der er beregnet til ledere af store organisationer. Men for små virksomheder, der ønsker at vokse, kan det give et overblik, der opfordrer til en dybere forståelse for detaljerede bøger som Web Analytics 2.0 eller Performance Marketing med Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics tvinger generelt en virksomhed til at se kritisk på, hvordan den fungerer. Bøger som denne vil give den rigtige ramme for styring af disse operationer til din bedste forretningsmæssige ydeevne.
