Analytiske praktikere i erhvervslivet mangler desværre en ensartet "bushido", der kan informere virksomhedsledere om, hvordan man får bedre udnyttelse af data. Dette kan føre til konflikter, der kan få alle involverede til at nå et kitana sværd.
Men nok af samurai metaforerne.
Heldigvis bliver mere avancerede bøger tilgængelige for forretningsledere, der søger analyse for at holde øje med business intelligence.
To mestere blandt business intelligence er Thomas Davenport, som vi gennemgik med Analytics på arbejdspladsen og business og statistik professor Jinho Kim. De er forfattere til at holde op med kvanterne: Din vejledning til forståelse og brug af Analytics.
Bogen går ind i den strategiske betydning af, hvordan mennesker og ideer udnyttes, før de vælger en analytisk løsning. Betydningen til ledere giver bogen en god læsning for ledere, der forsøger at korralere data i deres organisation.
Dine data er din virksomhed
Holde op med kvanterne har evnen til at udvide diskussionen om anvendeligheden af data. Vi læser eller hører ordet "Big Data" i stigende grad, men mange forfattere kommer aldrig til emnet for business intelligence-med andre ord, hvordan fungerer analytikere ud over tallene? Davenport har afsløret sit analytiske perspektiv i tidligere værker, som f.eks Dom Opkald . I quants han og Kim spilder ikke tid til at grave ud over hvorfor store data er den nye måde at bygge en forretning på og notere:
"Store data og analyser forbedrer ikke bare den interne beslutningstagning. Mange internetbaserede organisationer - Google, Facebook, Amazon, eBay og andre - bruger såkaldte store data fra online-transaktioner, ikke blot til støtte for beslutninger, men også for at skabe nye produkttilbud og funktioner til kunder. "
Perspektiver, der giver et Small Business Team "Big Smarts"
Små virksomheder, der vokser medarbejdere, skal klare hovedtællingen og hvordan disse ressourcer bruges. Fordi analyser ud over grundlæggende målinger kan føre til et dedikeret målingsmål, tilbyder bogen ideer om, hvordan man kan dyrke din organisation i behovet i stedet for tilfældigt at vælge en ressource. Kapitlet "Indramning af problemet" viser, hvordan man organiserer analytiske udfordringer:
"Beslutningen om at forfølge kan være drevet af en hunch eller intuition. Bevisstandarden på dette tidspunkt er lav. Selvfølgelig er hele pointen med en kvalitativ analyse til sidst at anvende nogle data og teste din hunch. Det er forskellen mellem analytiske tænkere og andre: De tester deres hunches med data og analyse. Det vigtigste i problemgennemførelsesfasen er fuldt ud at forstå problemet og hvorfor det betyder noget. "
Forfatterne afslører trin og trin på, hvordan man vurderer og præsenterer oplysninger, alle med enkle påmindelser som fx følgende:
"Da analytiske mennesker er komfortable med tekniske termer … antager de ofte, at deres publikum også ville være. Men det er en tragisk fejltagelse. "
Praktisk set følger segmentet "Løsning af problemet" med sandsynligvis de mest handlingsmæssige ideer til små virksomheder. Inden for dette segment og andre er der sjove aspekter, der er overflødige for at holde analysepunkter interessant. Der er en historisk smule om Florence Nightingales arbejde med dødelighed, der binder til datavisualisering. Jeg kunne godt lide "Fido ligningen", en sjov version for at forklare, hvad en model er og bør gøre. Det forestillede koncept kommer lige før et til side ved tildeling af variabler inden for en model:
"Som med processen med at vælge variabler kan selv helt subjektive ting måles på systematiske måder …. Uanset hvilke data du har, er der altid mulighed for at få flere data eller forskellige data fra, hvad du oprindeligt har brugt til at tænke på dit problem. "
Forfatterens tage på modeller, variabler og datavisualisering gør bogen til et godt valg at læse forud for andre specifikke analytiske emner. Du kan læse det, inden du henter det Predictive Analytics og Store data uden programmeringssprog detaljer undersøgt i bøger som Yahoo Web Analytics .
Hvis du finder dig selv i en kamp om databaserede beslutninger, finder du det Holde op med kvanter som et passende våben til at vinde dagen.
4 kommentarer ▼
