Læs et afsnit om analytics eller følg et infographic om udfordringerne ved software-as-a-service, og du finder ordet "store data." Forretningsmodellerne bliver overvåget takket være et digitalt miljø relateret til Big Data. Så hvad er der på spil, især for små virksomheder, der opdager så meget konkurrencedygtig anvendelse af data som større virksomheder?
$config[code] not foundForfattere Viktor Mayer-Schroenberger og Kenneth Cukier har udtalt sig for at svare det og mere i Big Data: En revolution, der vil transformere, hvordan vi lever, arbejder og tænker. Mayer-Schroenberger er professor i internet styring og regulering ved Oxford University og forfatter af flere bøger. Hans seneste er Slet dyd for at glemme i den digitale tidsalder . Cukier er en fremtrædende kommentator og data editor på The Economist. Begge forfattere har produceret mange skrifter og artikler om emnet analyse ud fra mange industrier, organisationer og situationer.
Jeg hentede en kopi af denne store databog hos Barnes og Noble. Jeg ønskede at se, hvor godt forfatterne opsummerer dagens digitale datamiljø.
Tilføjelse til Big Data Discussion på en enkel måde
Mayer-Schroenberger og Cukier forsøger at forenkle baggrunden bag bogens tema. væsentlige, Store data er et perspektiv på "datification" af ting - processer, der kan registreres som data, hjælper samfundet med at forstå, hvordan data vokser og bliver indsamlet. Ti kapitler er navngivet med et ord titler, som nu, korrelation og messy. Disse sammen med de historier, der er indeholdt i kapitlerne, er beregnet til at belyse konsekvensdataene har på samfundsproblemer og forretningsmuligheder.
Data er ikke længere bare for at bekræfte eller afvise en hypotese. I stedet skal organisationer acceptere noget messiness med data - det vil sige at være mindre bekymret over præcision og i stedet udvide hvilke hændelser der påvirker årsagssammenhæng i en hændelse:
"Store data omdanner hvordan vi forstår og udforsker verden. I en alder af små data blev vi drevet af hypoteser om hvordan verden arbejdede, hvilket vi derefter forsøgte at validere ved at indsamle og analysere data. I fremtiden vil vores forståelse blive drevet mere af overflod af data snarere end hypoteser. "
Denne "no-more-sample-size" ide svarer til Wired Redaktør Chris Andersons påstande om "slutningen af teorien." Faktisk ser forfatterne på debatten, Anderson rejste, da han erklærede, at hypoteser og modellering fra små datastørrelser blev forældede.
Andre tager datarevolutionen med nogle vendinger på velkendte emner, såsom Steve Jobs valg af behandling for hans kræft og Amazons investering i data for at forstå kundekøbsadfærd. Avid teknologi læsere kan have læst disse eksempler før, men de kan være nye for dem med løbende fortrolighed med tech happenings. Der er nogle interessante dataapplikationer, som f.eks. Con Edisons forsøg på at forhindre udbrudshændelser i New York City, samt FlyOnTime.us, en åben dataapplikation.
De enorme data skabt tillader helt nye løsninger, men det giver også nye udfordringer. Ved første blush kan små virksomhedsejere, der læser denne bog, føle, at de vil bære løveparten af udfordringer (læsning af kapitlet om Amazon kan ikke bringe varme og fuzzy minder til lokale boghandlere).
Men Mayer-Schroenberger og Cukier forventer, at de mellemstore virksomheder skal være på huggeblokken - enten skala efter data eller forblive små og små. På samme måde er fagkunden blevet mindre indflydelsesrig i mange brancher:
"I medierne er indholdet, der oprettes og offentliggøres på hjemmesider som Huffington Post, Gawker og Fobres, regelmæssigt bestemt af data, ikke kun dommen fra menneskelige redaktører. Jeff Bezos slap af interne bogrevisorer på Amazon, da dataene viste, at algoritmiske anbefalinger kørte mere salg. Det betyder, at de færdigheder, der er nødvendige for at lykkes på arbejdspladsen, ændrer sig. "
Småvirksomhedslæsere kan ikke mærke, at materialet vedrører handlingsmæssige ideer til deres miljø. Bogen giver en kort historisk sammenhæng til det store registrerede, med noter der viser referencer inden for de sidste 10 år eller deromkring. Men der er ingen IT-diskussion om databaser og intet om planlægningsstyring - i hvert fald i forhold til teknologiske funktioner. Læsere, der forventer noSQL vs SQL-debatter, bør se andre steder.
$config[code] not foundDet mest tankevækkende perspektiv, som bogen giver små virksomhedsejere, er en advarsel om, hvordan teknologien har udviklet sig.Dette adskiller sig fra alderdomlige debatter om en teknologis levedygtighed, en debat, som kan hindre budgetmæssige overvejelser. I stedet for at fokusere på, om e-mails er bedre end sociale medier, skal forretningsstrateger være mere opmærksomme på tendenser i deres markedsføring for at udvikle nyttige foreninger mellem et marketingmedium og kunderespons.
Det er denne form for tankeproces Store data opmuntrer. Bogens ultimative værdi ligger således i fortællinger om, hvordan organisationer accepterer data- og modelleringsløsninger, der forbedrer operationer.
Kapitlerne om risiko og kontrol tager begreberne til yderligere realistiske scenarier. Disse kapitler dækker emnet for privatlivets fred med de seneste udsigter og er sandsynligvis den mest hensigtsmæssige i kræsne hvad man skal gøre med tech. Mayer-Schroenberger og Cukier skitsere en definition af profilering vs. valg af egnede forudsigere af kundeadfærd. Men de tager det rigtige skridt i at kortlægge samfundsmæssige komplikationer, såsom "sanktioner baseret på tilbøjelighed", som de kalder "kvalme". Forfatterne noterer sig også udviklingen af algoritmerne - fagfolk med matematik, videnskab og computervidenskab baggrunde for at sikre ansvarlighed for de meget systemer, vi opretter:
"Vi forestiller algoritmer som at give en markedsorienteret tilgang til problemer som disse, der kan afværge mere påtrængende reguleringsformer …. For at sikre, at folk er beskyttet samtidig med teknologien fremmes, må vi ikke lade store data udvikle sig uden for menneskets evne til at forme teknologien. "
Forfatterne formidler en håbende tone i deres skrivning, samt pragmatisme tone for potentielle fremtidige resultater fra stor data forskning.
Men for dagens erhvervsklima, læsning Store data vil hjælpe innovative små virksomheder til at tænke anderledes om årsag til menneskelig adfærd og hvordan denne adfærd registreres. Forbedring af tjenester eller frigørelse af nye kan overvejes bedre. Der er andre bøger, der går dybere ind i debatten om stikprøvestørrelse og korrelation, men som en primer for erhvervslivet, Store data arbejder for at gøre et misforstået emne mere forståeligt.
