Variansen af et sæt data måler, hvor langt observationerne er spredt ud. For at beregne variansen af en distribution, er dataens gennemsnitlige og antal observationer nødvendige. Større beregninger forenkles ved hjælp af et regneark, et værktøj, der ikke blot gør processen nemmere, men indeholder også indbyggede funktioner, som automatisk beregner variansen.
Indsamle data vedrørende lønninger. Det er vigtigt, at sådanne data ligger inden for samme tidsramme, for eksempel i samme måned, kvartal eller år. Databaser for lønninger i USA kan hentes fra Bureau of Labor Statistics. At kompilere dine data i et regneark vil gøre beregningsprocessen nemmere.
$config[code] not foundBeregn gennemsnittet af lønprøven. Dette opnås ved at opbygge alle lønningerne og derefter dividere med stikprøvestørrelsen. Prøvestørrelsen er antallet af observationer i din prøve. Så hvis du har observationer af lønninger på $ 18.000, $ 12.000 og $ 14.000 om året, tilføjer alle disse op og dividere med tre giver et gennemsnit på $ 14.666.67, afrundet op til nærmeste øre.
Træk gennemsnittet fra hver observeret løn. Ved hjælp af det samme eksempel er resultaterne 3.333.33, -2.666.67 og -666.67. Tag kvadratroden af hvert af disse resultater. Dette efterlader dig med 11.111.088.89 til den første observation, 7,111,128.89 for den anden og 444.448.89 for den tredje. Tage summen af alle disse resultater, hvilket giver op til $ 18.666.666.67.
Opdel dit resultat med antallet af observationer, minus en, for at opnå variansen. Ved at bruge det samme eksempel vil opdeling med to give en variance på $ 9,333,333.33. Ved at tage kvadratroten af dette tal giver standardafvigelsen, hvilket vil svare til $ 3.055.05. På grund af sin mindre natur finder mange mennesker, at standardafvigelsen lettere kan håndtere end variansen.
