I denne tids alder af ting af ting er behovet for virksomheder til at træffe data-drevne beslutninger blevet kritisk. Mængden af forbrugsdata, der er til rådighed til analyse, vokser fortsat eksponentielt og skaber flere muligheder for virksomhederne til at klare det.
Effektiv anvendelse af store data betyder bedre beslutningstagning og dermed forretningslønnsomhed og vækst. Ifølge en rapport fra EY forstyrrer den robuste vækst i store data virksomhedernes konkurrence og drift. Virksomheder, der er i stand til at udlede værdi fra deres data, fremkommer som ledere i deres brancher, mens de, der ikke finder sig selv, bliver skubbet til forældelse.
$config[code] not foundSom Geoffrey Moore, den berømte amerikanske organisatoriske teoretiker, forfatter og managementkonsulent siger det uden store data, at virksomheder er blinde og døve, der vandrer ud på nettet som en hjorte på en motorvej. Men er alle virksomheder ved hjælp af store data i dag? Svaret er nej! Mens de fleste Fortune 500-virksomheder har en stor datastrategi på plads, gør de fleste små og mellemstore virksomheder ikke det. Dette skyldes, at implementering af en effektiv stor datastrategi kræver specialiserede færdigheder og dyre software, som de fleste af disse virksomheder ikke har råd til.
Introduktion til Big Data Blockchain
Men med blockchain-teknologien vil virksomhederne nu kunne udnytte stor dataanalyse uden at skulle bekymre sig om omkostninger eller kompleksitet.Men inden vi diskuterer, hvordan blockchain gør det muligt for virksomheder at implementere store datastrategier effektivt og til lave omkostninger, lad os først se på forholdet mellem blockchain-teknologien og store data.
Mens stor dataanalyse handler om at udlede indsigter fra store databaser, handler blockchain om at sikre fuldt gennemsigtige P2P-transaktioner og også at beskytte forbrugernes data mod udnyttelse af tredjeparter. Blockchain-teknologien indebærer en uforanderlig offentlig ledger, hvor transaktioner automatisk kan verificeres, og oplysninger gemmes sikkert og dermed eliminerer behovet for formidlere.
Med det for øje er det logisk at konkludere, at blockchainsystemer giver en rig datakilde for analyse, samtidig med at de viste data er korrekte, og brugernes følsomme data er beskyttet. Ifølge VentureBeat gør anvendelsen af blockchain-teknologien i store data og analyser det muligt at gøre indsigt og spørgsmål til aktiver. Bortset fra at garantere datasikkerhed og nøjagtighed minimerer blockchain omkostningerne ved decentralisering af datalagring.
Små virksomheder og Big Data Blockchain
Men hvordan hjælper blockchain små og mellemstore virksomheder med begrænsede budgetter drage fordel af store data og analyser? Svaret på dette spørgsmål ligger i decentraliseringen af processen. Blockchain-platforme, der drives af AI og Machine Learning, leverer en avenue hvor virksomheder kan få adgang til højkvalitets data og indsigt til en lav pris og uden at skulle købe kompliceret software eller leje datavidenskabsfolk. Gennem disse platforme kan forbrugere og dataudbydere sikkert tillade adgang til deres data og til gengæld bliver belønnet i kryptokurver.
Endor, en blockchain platform udviklet af MIT ingeniører, er et godt eksempel på, hvordan AI og blockchain interagerer for at forbedre stor dataanalyse. Platformen søger at blive "Google for predictive analysis" ved at sætte virksomheder i stand til at stille prædiktive spørgsmål i almindeligt sprog og få automatiske præcise forudsigelser. For at få dette til at ske, har Endor introduceret en ny Social Physics Technology, hvor maskiner og videnskabelige data kan integrere for at forudsige sociale problemer.
Socialfysik er en videnskabelig disciplin, der udnytter store data, dataanalyse og matematik i humanpsykologi og biologi for at forstå menneskelig adfærd. Forbrugere, der deler deres data med Endor-platformen, betales i EDR'er, som kan konverteres til andre kryptokurver eller fiat-valutaer.
Et andet fremadrettet blockchain-projekt er også bøjet for at forme den måde, små virksomheder behandler og udnytter store data på. Slibet til at blive lanceret i MCW 2018, vil Wibson lade brugerne og forbrugerne sælge deres data direkte til annoncører; skabe et system, hvor små virksomheder kan identificere deres målgrupper med kirurgisk præcision og målrette mod en allerede engageret brugerbase.
I stedet for en kostbar "shotgun approach" til reklame, vil små virksomheder kunne finde ud af de nøjagtige nicher, der skal nærme sig og vil kunne stole på deres nyligt erhvervede brugerdata for at rette deres marketingindsats.
Da blockchain teknologien fortsætter med at få accept i almindelige institutioner, er dens roller i stor dataanalyse bundet til at blive mere udtalt. Det er derfor det bedste tidspunkt for små og mellemstore virksomheder at begynde at udnytte de tilgængelige muligheder og for at investorer kan komme ind i spillet.
Foto via Shutterstock
1
