Små onlinebutikker vil bruge $ 2,62 for hver $ 1 af svigagtige transaktioner

Indholdsfortegnelse:

Anonim

En bedragerisk online ordre kan koste en mindre forhandler næsten tre gange så meget som transaktionsomkostningerne. Det er, hvad Stripe fandt i sin december 2017 Online Bedrager Trends and Behavior Report (PDF).

Rapport om online svigstendenser

Online betalingsprocessoren har for nylig udgivet rapporten og gav Small Business Trends et unikt perspektiv via eksklusive email kommentarer.

$config[code] not found

"Et af vores mål med udgivelsen af ​​rapporten er at hjælpe små virksomheder med bedre at forstå, hvordan og hvornår der opstår svigagtig adfærd, så de kan skabe specifikke strategier, der direkte imødekommer deres behov", siger Michael Manapat, ingeniørchef for betalingsunderretning og erfaring på Stripe, i en email med små forretningstendenser.

Stripes rapport fandt ud af, at en lille online detailvirksomhed vil bruge $ 2.62 til at bekæmpe online svindel for hver $ 1 af en bedragerisk ordre. Det går op til $ 3,34 for en mobilbutik. Derfor ville det være fornuftigt, at det er bedst at lægge forsvaret, før det falder offer for svigagtige transaktioner.

Men hvor meget forsvar er nok?

Det er rigtigt, at cyberforbrydelser er stigende, og det er også rigtigt, at små virksomheder i stigende grad er målrettet mod svindlere. Og da sikkerheden ved transaktioner i murstenmængder øges, vil sandsynligheden for, at onlinetransaktioner bliver målrettet, også øges.

Det er dog også rigtigt, at små virksomheder kan overinvestere i beskyttelse mod onlinebeskyttelse. Denne rapport fra Stripe forsøger at hjælpe små online-forhandlere med at identificere, hvor de skal beskytte sig selv.

"På grund af deres begrænsede ressourcer skal de fleste små virksomheder gøre afvejninger mellem politisvig og bedst mulig rentabilitet. Mindre virksomheder kan bruge rapporten til at identificere konsistente mønstre af svigagtig adfærd, "siger Manapat.

En lille online-forhandler måtte måske i sidste ende beslutte, om der skulle installeres noget software til bekæmpelse af svig på deres butik. Men ikke alle små virksomheder vil have penge eller ressourcer til at implementere et sådant forsvar. I andre tilfælde siger Manapat, at nettbutikkerne skal identificere tendenser blandt svindlere til at spore mistænkelig aktivitet, mens det sker.

Til at begynde med skal mindre butikker fange flere oplysninger om deres kunder foran. Dette reducerer i høj grad chancerne for en svigagtig transaktion.

"Mens hver virksomhed er anderledes, vil forståelsen af, hvordan svindel opstår, ikke blot hjælpe mindre detailhandlere med at bekæmpe svig mere effektivt, men også hjælpe dem med at forstå, hvorfor det er så vigtigt at indføre bedre regler," tilføjer Manapat.

Andre vigtige tegn på transaktionssvindel online er køb, der kommer til unormalt høje priser. Svigshandlere vil til tider købe 10 gange det normale tempo, der normalt ses på et websted. De kan også lide at ramme om aftenen, ifølge Stripe. Og du kan forvente denne aktivitet under lavere trafiktider på et websted.

"For eksempel stiger bedragerierne ikke særlig på tunge shoppingdage som Black Friday, men snarere på dage som jul, når mange mennesker ikke handler," forklarer rapporten.

En anden nøglefinding i rapporten viser, at de fleste bedrageriske transaktioner ikke er for store billetgenstande. I stedet er det mindre transaktioner, der er svigagtige.

"I USA viser Stripe data, at svigagtige transaktionsbeløb kun er lidt større end almindelige transaktionsbeløb," siger rapporten.

Stripe antyder, at små online-forhandlere arbejder sammen med en betalingsprocessor, der anvender maskinindlæringsteknologi til at hjælpe med at få øje på falske transaktioner. Men firmaet bemærker også, at det kun er at stole på AI for at få øje på bedrageri. Manuel årvågenhed er også nødvendig.

"Maskinindlæringsmodeller tager fat på denne udfordring ved at inkorporere mange konteksspecifikke nuancer for kun at afvise de mest mistænkelige transaktioner, snarere end at indføre tæpperegler, der let kan lukke blokering af gode transaktioner. Købmænd bør arbejde med betalingsprocessorer med maskinindlæring og andre teknologier for at optimere disse komplekse afvejninger mellem at stoppe svig og maksimere rentabiliteten, "tilføjer rapporten.

Foto via Shutterstock

1 kommentar ▼